人脸识别、无人驾驶汽车、无人机、医疗影像辅助、自动生产视频内容....，人工智能技术正在加速新一轮的产业自动化。作为人工智能的重要一环--智能影像技术与安防、公共交通、医疗、文化娱乐等领域的的联系越来越密切。

依赖前沿技术与文学创作双重推动的文娱产业，人工智能的应用也悄然进行。从无机器拍摄自动生产影视内容，到虚拟偶像的产生，再或者根据用户的喜好来调整内容的走向，甚至做到“有视觉的地方就有影像技术的覆盖”，智能影像技术正改变着这个产业。

文娱产业高速发展倒逼技术升级

根据工信部发布的《2018年中国泛娱乐产业白皮书》显示，2017年全国泛娱乐核心产业产值为5484亿元，占数字经济的比重超过1/5，预计到2021年中国文娱及媒体产业规模将突破两万亿。

产业规模发展的同时，文娱产业在内容上也出现巨大变化。当前，视频影像作为信息传播的媒介地位越来越突出，甚至出现任何领域的信息都有视频的表现形式。英特尔在2018年10月发布的报告中显示，未来5G网络数据流量中,视频影像将占到90%;而据思科公司评估，2021年单月上传至全球网络的视频总时长将超过500万年，网络视频流量将占据全球所有网络用户流量的81.44%。

“全世界每秒钟传到Youtube的视频要达到几千个小时，即使使用现在流行的神经网络、深度学习技术，加上高性能硬件设备，计算时间之久也超乎想象。”智能视频分析的专家倪冰冰曾发出这样的感叹。有专家认为,对海量影像数据的自动化分析、标注、内容结构,为下游任务提供大量数字化资源,实现影像自动化生产技术是当前智能影像企业核心竞争的商业壁垒。在此背景下，技术的升级尤为迫切。

另一方面，消费者消费习惯改变也成为文娱产业技术升级的重要推手。当前，中国新消费群体在生活方式、消费体验导向、消费需求、消费偏好等方面呈现明显的差异化、个性化特点。有研究指出，从电影、图书、音乐的单项内容传输到游戏互动再到体育产业深度参与运动的爆发，围绕消费需求的深度参与体验的产品和模式更易受青睐。

此外，制作成本也成为娱乐产业发展的一个制约。据媒体统计，以娱乐传媒行业为例， 2018年前三季度中国娱乐传媒行业上市公司实现营业收入3766亿元,制作成本约占20.9%,因此，娱乐传媒行业亟需能够降低制作成本的新技术。一些企业也开始抢先布局虚拟现实、智能影像生产等技术领域，以解决制片成本、宣发成本高的问题。由于具备提升视频营销效果，增强视频商业化能力、降低生产成本等优势，智能影像技术将是不二之选。

智能影像技术发展实现质变

经过多年的积累，包括智能影像在内的视频识别领域的技术已取得了长足发展。

国际上来看，以Google、Facebook为代表的欧美科技巨头，纷纷加大了在智能影像领域的研发力度并已有突破。

有媒体指出，Facebook公司正在大力发展模糊识别及推演，作为视频识别的基础，将可对视频每一个画面中的人物进行识别，并进行永久的数据索引。Google公司也推出了智能云视频服务,将视频认知能力提升到了新的高度，该技术支持自动识别视频中的物体，可以让开发者开发能够自动识别视频中的物体的应用程序。

国内方面，以影谱科技为代表的科技公司也在积极探索并实现了由量到质的技术突破。

作为国内最大的智能影像生产企业，影谱科技凭借在人工智能、计算机视觉、视频结构化、深度学习、大数据、网络视频互动技术等领域的独特优势，面向互联网、影视、视频等大文娱产业细分领域提供AI影像场景商业化服务，为视频产业链从产制源头至渠道各链条提供技术服务，打通影像行业变现闭环。通过对影像自动化生产的大规模应用,自动扫描并挖掘视频内容中的海量可视化信息资源，自动批量智能拟真像素制作处理，作为商业化影像内容资源，代替人工拍摄及制作工作，完成数字化媒体解决方案。据悉，影谱科技已完成4.46亿秒工程处理积累，累计为数百家客户、近千品牌及15万部影像内容提供技术服务。

技术商业化落地条件渐趋成熟

前不久，工信部原副部长杨学山就表示，人工智能领域的创业一定要围绕价值，首先必须是真正的经济社会和生活中需要解决的问题;其次必须要把解决这个问题带来的价值，能通过商业模型变成利润。而智能影像技术技术已实现从解决问题到带来价值再到创造利润，目前来看，其商业化落地条件渐趋成熟。

一方面，国家层面的政策支持为智能影像技术的发展打下了坚实基础。早在2017年7月8日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出要推动人工智能与各行业融合创新，全面提升产业发展智能化水平。而2018年工信部发布的《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》更是明确表示，国家对‘人工智能进一步深入应用落地进展’表示高度重视，方案公布17个方向及细分领域，包括将智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像识别系统等作为攻关方向，通过“揭榜挂帅”进一步促进其应用落地。

另一方面，资本的青睐也为技术的商业化落地拥提供了成长土壤。以影谱科技为例，得益于良好的发展前景，去年8月,影谱科技曾对外宣布完成D轮13.6亿元融资,创国内人工智能影像生产领域最高融资纪录,投资方包括商汤科技Sensetime、软银中国等,而9月份又获得曜为资本追加2亿元人民币投资，大量资本的注入将进一步刺激其技术的商业化落地。

而在智能影像技术的几个应用领域中，因全民参与的特殊行业属性，智能影像技术在文娱产业的商业化落地具备先行一步的优势。清科研究中心的分析就表明，在深厚的数据基础、多元化的落地场景、相关技术的突破等多重驱动下，文娱行业是智能影像技术最佳落地场景。

其实，智能影像技术的商业化落地的脚步早已迈出。去年荧屏热播剧《恋爱先生》就是智能影像技术应用较为成功的案例。依托影谱科技独家的动态视频识别能力，该剧将商业元素与人物、内容、情景高度融合，让观众能在毫无违和感的状态下欣赏大剧，同时商业品牌也能深入人心。

除此之外，近几年热播的影视剧《楚乔传》《择天记》《三生三世十里桃花》，以及《中餐厅》、《声临其境》《快乐大本营》《天天向上》等综艺节目，都大量用到了影谱科技的智能影像生产技术。统计显示，影谱科技已完成15万部影像的智能生产，行业用户渗透率超70%。

“将智能影像生产技术运用到大文娱行业,将极大地扩展整个市场容量、拓展市场空间,从而使从产制源头到播放环节,以及一些终端载体,可以实现全产业链的赋能。整个人工智能的技术手段将成为大文娱行业高速增长最有效最强有力的催化剂”,影谱科技公司相关负责人如是说。

而据清科研究中心预计，未来3至5年，智能影像和大文娱两个万亿级市场的结合会极具商业价值，并将催生大量的新产品新模式。