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脸识别技术商用迎来“井喷期”

2017-11-17 08:20:22 来源:福建法治报

刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到——人脸识别技术商用迎来“井喷期”

福建法治报-海峡法治在线11月17日讯   当下,“刷脸”成为热词。苹果新机iPhone X具备“刷脸”解锁功能,并且可运用到Apple Pay以及各种需要身份验证的App中;首个“刷脸”支付的商用试点也在杭州一家肯德基餐厅开启;一些银行正尝试启用自动取款机“刷脸”取款功能;高铁检票、宾馆入住也在使用“刷脸”技术……

人脸识别技术已经在人们衣食住行的各个领域发力,迎来运用的“井喷期”。为此,有专家建议应完善相关行业标准,以保护用户隐私。

商业应用场景不断丰富

刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……随着人脸识别技术的日渐成熟,“刷脸”时代正在到来。记者了解到,人脸识别技术在金融上的应用呈爆发式增长态势。从我国自主研发的全球首台具有人脸识别功能的ATM机通过验收,到互联网企业蚂蚁金服、京东、苏宁等推出“刷脸支付”应用,再到传统银行如招商银行试点人脸识别应用……支付、取款、贷款等金融领域的应用走到了其他领域应用的前面。

近几个月,“刷脸”在金融上的应用赚足了眼球。苹果新机iPhone X具备“刷脸”解锁功能成为关注焦点;金融科技公司蚂蚁金服与肯德基共同对外宣布“刷脸支付”进入商用试点阶段,这是“刷脸支付”从线上走到线下,首次真正落地到商业场景的消费中。

近日,在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅里,记者看到不少消费者尝试了“刷脸支付”:在自助点餐机上选好餐,进入支付页面,可选择继支付宝、微信移动支付选项后的新选项“刷脸支付”,然后进行人脸识别,大约需要1-2秒,再输入与支付宝账号绑定的手机号,确认后即可支付,过程不到10秒。

在难度系数极高的城市安防领域,人脸识别也在大显神通。以往人脸识别技术只能处理数百人级别的数据比对,但现在已经发展到上万人甚至更高量级的数据比对,且突破拍摄角度不正、光线变化复杂、分辨率低等不利条件,帮助公安机关迅速抓捕在逃人员。

记者获悉,人脸识别公司旷视科技已为多地公安系统提供了实时警情数据服务,其中直接协助警方破获案件1032起,抓获、控制的在逃人员超2000人。重庆市某公安分局使用商汤科技的人像比对系统,在40个工作日内辨认出69名嫌疑人,相比人工效率提升200倍。

在人脸识别技术到来之前,指纹识别、虹膜识别等生物特征识别方式已经在生活中得到广泛运用。不过受访人士表示,相比较而言,人脸识别最大的优点在于“非接触性”,这可以大大提升系统响应速度,提高使用便捷度,同时避免指纹等接触式识别产生的疾病传播等卫生隐患。

人脸识别技术还越来越用于娱乐。面部识别解锁功能成为平板电脑“卖点”、智能相册可通过识别人脸进行照片分类、“美颜”类APP自动识别人脸并为其“化妆”……例如,一款火爆的“FACE U”软件,可以将用户头像“变成”大圣、兔子等形象,与朋友圈、微博等社交平台的朋友互动。

业内人士认为,智能家居将会是未来人脸识别的应用场景之一。智能防盗门在主人站在门口时才会打开;智能电视能识别你是谁,并推送给你常看的节目;甚至服务机器人也可以根据对象身份的不同提供相应的服务。未来人脸识别技术会让用户信息的深度挖掘成为可能,商家可以对会员的购买行为进行分析,进而有针对性地安排商业布局或促销活动。

技术准确度突破可期

专家认为,未来,人脸识别技术还会继续突破。一方面,准确度、安全性会继续提升,针对整容、双胞胎等特殊情况的处理能力也在提升。另一方面,人脸识别能够处理的数量级也会继续扩大。当技术已经进步到可以在上亿张照片的数据库中提取、比对某张人脸时,则应用场景会逐步扩大。

业内人士认为,其中的技术关键在于通过不同脸部图像上的特征关键点和面部表情网,找出彼此之间的关联,最终判定这些图像是否为同一个人。但人脸是变化的,不同角度、不同妆容都能影响特征关键点的抓取。

此外,“刷脸支付”是在线下公共设备和开放环境下进行的,真实场景复杂多变,且安全性要求更高。生物识别技术对人们的生活带来更多便利还是挑战?

疑惑一:“刷脸”如何确保精准度?

在衡量人脸识别能力时,很多公司都会宣称其准确率超过“99%”。对此,长期研究机器学习的西安交通大学电信学院特聘教授、国家“千人计划”专家龚怡宏表示,这里的准确率指的是在一些世界知名人脸数据库比对中取得的成绩,但在现实运用中,这种准确度要大打折扣。

商汤科技联合创始人杨帆也认为,这些准确度是在一定前置条件下取得的,但现实应用场景复杂多变,人群样本更大,不同光线、姿态、分辨率等条件都可能给机器识别带来困难。

不过,这也不代表技术要达到100%准确率才可以使用。“世界上没有完美的技术,任何技术都是有错误率和瑕疵的。但是如果在特定的场景下,技术的准确度能够满足要求、错误带来的风险可以承受,那它就是有价值的。”颜水成说。

苹果方面介绍,新机iPhone X的面容ID功能利用由点阵投影器、红外镜头和泛光感应元件组成的先进原深感摄像头系统,在A11仿生强劲动力的支持下可绘制面谱并识别面容……用户的样貌随着时间而改变,技术也能随之进行调整适应。

蚂蚁金服介绍,支付宝在肯德基KPRO的点餐机上配备了3D红外深度摄像头,在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方法进行活体检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的,避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。